Статистика не сходится: как сверить клики и конверсии между системами

Расхождение цифр не всегда означает потерянные конверсии. Две системы могут считать разные события, использовать разные часовые пояса или по-разному обрабатывать повторы. Сначала нужно привести отчёты к одной логике.

Открыть избранное

01Сверьте период и часовой пояс

Одинаковые даты в двух кабинетах могут означать разные часы. Начинайте с небольшого периода и убедитесь, что обе системы показывают одну временную зону. Для ночного трафика разница особенно заметна.

02Проверьте, что именно называется кликом и конверсией

Одна система может показывать все клики, другая - уникальные. Повторная регистрация, отклонённое событие или конверсия на другом устройстве тоже могут учитываться по-разному. Сравнивать нужно не название колонки, а её определение.

03Найдите общий идентификатор

Лучший способ сверки - конкретный Click ID или SubID, который прошёл через весь маршрут. Если идентификатора нет, остаётся сравнивать только агрегаты, и найти точку потери становится значительно сложнее.

04Если используется постбэк, проверьте передачу события

Конверсия может появиться в партнёрском кабинете, но не попасть в трекер из-за неправильного адреса, параметра или статуса события. И наоборот, собственная система может записать локальное событие, которое партнёрская программа затем отклонила.

05Сверяйте от малого к большому

Возьмите один день, один источник и одну метку. Сначала сравните клики, затем регистрации, затем FTD. Когда этот небольшой участок сходится, расширяйте период. Попытка сразу примирить месячный отчёт из нескольких источников обычно только добавляет шум.

Схема сверки одинакового периода, метки, кликов и регистраций в двух системах
Порядок сверки. Возьмите один день и одну метку, выставьте одинаковый часовой пояс в обеих системах и сравните показатели сверху вниз: клики → регистрации → FTD. Если расхождение начинается уже на кликах, сначала разбирайте переходы и переадресации; до регистрации и FTD пока нет смысла переходить. Период расширяйте только после того, как небольшой участок данных сходится.

06Когда небольшое расхождение нормально

Если системы используют разные определения уникальности или атрибуции, небольшая разница может быть ожидаемой. Важно понимать её причину и убедиться, что она стабильна. Опаснее ситуация, когда расхождение внезапно растёт после изменения ссылки, трекер или кампании.