Метрики трафика: как считать конверсии, стоимость FTD и доход

На старте не нужен большой дашборд. Достаточно нескольких показателей, по которым видно путь пользователя от перехода до оплачиваемого действия.

Открыть избранное
Чем этот материал отличается от соседних

Здесь разбираются расчёты. Для первого просмотра кабинета достаточно материала «Статистика партнёрской программы», а навигация по интерфейсу вынесена в отдельный разбор.

01Объём

Клики показывают, сколько переходов дошло до партнёрской ссылки. Регистрации показывают, сколько пользователей создали аккаунт. FTD показывает, сколько новых пользователей сделали первый депозит, если именно это событие используется в программе.

02Конверсии

Конверсия клик → регистрация = регистрации / клики × 100%
Конверсия регистрация → FTD = FTD / регистрации × 100%
Конверсия клик → FTD = FTD / клики × 100%

Эти три коэффициента отвечают на разные вопросы. Низкая конверсия из клика в регистрацию может указывать на несоответствие ожиданий пользователя продукту или посадочной странице. Низкая конверсия из регистрации в FTD чаще связана с этапом после регистрации: платёжным путём, доверием, условиями продукта, выбранным GEO или качеством аудитории.

03Деньги

Доход на клик показывает средний доход на один переход. Он удобен для сравнения источников разного масштаба, если периоды и модель выплат сопоставимы. Для платного трафика рядом считают фактическую цену клика, стоимость регистрации и стоимость FTD.

Доход на клик = доход / клики
Стоимость FTD = расходы / FTD

04Почему нужен период

CPA часто можно оценить быстрее: выплата привязана к конкретному событию. RevShare требует времени, потому что ценность игрока проявляется постепенно. Поэтому сравнивайте одинаковые когорты за один и тот же срок — например, доход за первые 30 или 90 дней.

05Почему на сайте нет «нормальной конверсии»

Универсальной «нормальной конверсии» нет. Она зависит от вертикали, GEO, источника, продукта, устройства и самого целевого события. Чужие цифры имеет смысл сравнивать со своими только при похожих условиях.

06Условный пример: от сырых цифр к решению

Предположим, за один и тот же период платный тест дал 1 000 кликов, 120 регистраций и 18 FTD. Расход составил 36 000 ₽, а подтверждённый доход за выбранное окно — 54 000 ₽. Это учебные числа, а не ориентир рынка.

Клик → регистрация = 120 / 1 000 = 12%
Регистрация → FTD = 18 / 120 = 15%
Клик → FTD = 18 / 1 000 = 1,8%
Стоимость FTD = 36 000 / 18 = 2 000 ₽
Доход на клик = 54 000 / 1 000 = 54 ₽

Теперь видно, какие величины можно сравнивать со вторым тестом. Одной фразы «18 депозитов» недостаточно: без объёма кликов, расхода и одинакового окна дохода невозможно понять эффективность.

07Как сравнить два источника без ложного вывода

Перед сравнениемПочему это важно
Одинаковый период и окно атрибуцииПоздние FTD и RevShare не должны попадать только в одну из выборок.
Одинаковое определение событияРегистрация, FTD и квалифицированный FTD — не взаимозаменяемые показатели.
Одна валюта и полный расходКомиссии, сервисы и закупка трафика должны учитываться одинаково.
Достаточный объём данныхОдин FTD на десяти кликах и десять FTD на тысяче кликов нельзя читать одинаково уверенно.
Качество после FTDДля RevShare одинаковая стоимость первого депозита ещё не означает одинаковую ценность когорты.

Если цифры между системами не совпадают, сначала устраните расхождение через сверку статистики, и только затем сравнивайте эффективность.